高性能计算技术已成为促进科技创新和经济发展的重要手段，许多重要科学问题非常复杂，需要强大的计算机进行数值模拟，这些问题被视作科学上的重大挑战。HPC应用通过软硬件联合设计和优化测试，实现不同计算规模需求的HPC集群最优部署，帮助客户提升应用可获得算力，降低HPC集群能耗，简化HPC软件及应用的部署和管理工作，提升用户使用高性能计算平台的效率。适用于CAE仿真、动漫渲染、油气勘探、生命科学、气象预测等HPC场景。
高性能计算技术已成为促进科技创新和经济发展的重要手段，许多重要科学问题非常复杂，需要强大的计算机进行数值模拟，这些问题被视作科学上的重大挑战。HPC应用通过软硬件联合设计和优化测试，实现不同计算规模需求的HPC集群最优部署，帮助客户提升应用可获得算力，降低HPC集群能耗，简化HPC软件及应用的部署和管理工作，提升用户使用高性能计算平台的效率。适用于CAE仿真、动漫渲染、油气勘探、生命科学、气象预测等HPC场景。
应用分析
可以针对客户应用，运用测试工具得出具体的硬件平台需求，从而帮助提为客户提供针对性的高性价比HPC解决方案。
GPU资源的有效利用
当每个节点都搭载GPU显卡时，高性能集群就会拥有充足的计算资源，因此为了避免计算任务之间出现冲突而导致任务失败或计算时间延长，计算任务会通过资源可用情况排队。
任务的优先级管理
优先级管理的功能能够保证当资源不足，紧急项目或任务可以获得更高的优先级从而提前执行。
并行能力
高性能计算集群拥有很多节点，高性能计算集群采用公认的计算方法，支持多种MPI和网络协议。
高性能的GPU显卡
高性能计算集群上根据用户的实际需求都搭载了NVIDIA的显卡，从RTX 6000到RTX8000，多种多样的GPU显卡，不同的配置和显存。
